潘旭涛 夏乐雄
从AI训练师、AI产品经理、AI伦理审核员等新职业涌现，到“一人公司”等创业新范式兴起，人工智能正在加速重塑职业图景。 朱慧卿作(新华社发)
当前，AI正加速向情感陪伴、心理咨询、智能客服等交流场景延伸，这对AI的情商提出了更高要求。于是，AI人文训练师应运而生。
AI人文训练师通常是文科毕业生，他们基于人文视角，通过数据标注、模型校准等方式，提升AI人文素养，使其能更好地进行有温度、有深度的对话沟通。
文科类训练师岗位增加
近期，越来越多的AI平台开始招聘文科毕业生加入AI训练。
在北京市海淀区的一家AI大模型研发企业里，陈雅正对着屏幕逐条查看对话数据。与人们常说的“码农”不同，她并非计算机相关专业出身，而是管理学专业毕业。
在陈雅看来，AI能提供海量信息，却常常在人机交互时缺乏“人味儿”和分寸感。将人文判断引入技术规则之中，正是像她这样的AI人文训练师的日常工作。陈雅在沟通协调、团队管理等方面的学习和经历，让她在判断用户语气、理解用户情绪方面得心应手。
当下，不少AI平台开始增加文科类训练师岗位。业内人士表示，理科类AI训练岗位侧重于增强AI的逻辑推理、数学计算和问题解决能力，文科类AI训练岗位则侧重于提升AI在语言理解、表达和人文素养方面的能力。
在招聘平台上，许多企业在“AI人文训练师”“AI数据运营”等岗位招聘要求中，将文学、心理学、社会学、人类学、新闻传播学等文科专业列为优先方向。
训练师给AI上“情商课”
AI人文训练师是如何给AI上“情商课”的？
在上海一家人工智能企业里，AI人文训练的任务通常被拆分为多个环节，由不同团队分工完成。
李然是这家企业的AI人文训练师，大学时他读的是心理学专业，如今他主要负责情绪理解相关的训练任务。“能否在对话初期识别出用户的情绪信号，直接影响到AI后续回应的方向以及用户体验。”李然说。
在训练过程中，李然面对的是大量日常交流场景中的情感诉求。例如，用户询问AI：“我已经重启过路由器了，怎么还是连不上WiFi？”这类提问会被归为“结果确认”，同时结合上下文补充标注为“轻度挫折情绪”，提示AI在回应时适当增加解释的耐心程度。
再比如，在陪伴式对话中，常出现类似“我这样安排这周工作，会不会太紧张？”之类的提问。李然会将其归为“观点征询”，并结合语境补充“需要肯定反馈”，帮助AI模型在保持信息准确的同时，关注交流氛围。
“训练师对真实对话进行拆解、归类、标注，把日常对话转化为结构化信息，便于AI模型掌握不同场景下的回应方式。”李然说，这些训练任务并非凭训练师个人经验完成，而是由团队事先制定统一的标注规范，对情绪判定所需的上下文条件、语言特征和等级划分作出明确约定。完成标注后，这些结构化信息将被纳入训练数据，用于提升AI模型的情商。
情绪识别训练完成后，需要对AI模型的回应方式进行优化、校准。与李然搭档的分析师灵珊主要负责这一阶段的数据分析工作。
灵珊会模拟用户提问场景，反复输入语义相近、但情绪差异明显的问题，然后记录AI的回应，并对这些回应进行对比测试。灵珊关注的重点是AI模型在长期使用中的整体表现。“如果AI前后语气差异明显，缺乏一致性，用户就会感觉它‘像突然变了个人’，这会导致用户产生疏离感，降低对AI的信任。”灵珊说。
从情绪理解、回应方式优化到交互风格校准，AI人文训练师的工作贯穿AI训练的多个环节。这些训练任务被沉淀为可复用的数据与规则，参与到AI模型的持续迭代之中，让AI的情商越来越高。
“AI人文训练”走进高校课堂
随着AI平台对人文训练师岗位需求的增加，“AI人文训练”的内容逐渐走进高校课堂。
2025年9月，由小红书hi lab(人文智能实验室)与复旦大学哲学学院合办的首届“AI人文训练营”收官。“这次我们的课题不是写论文，而是怎么教AI说话。”这是学生们最直观的感受。
由37名学生组成的10支跨学科队伍参加了训练营，他们的训练目标是，塑造高情商AI模型：具有同理心，能接住网络“梗”，学会二次元说话方式……训练围绕个性化旅游规划、深度沟通等真实对话场景展开。
博士生胡溥的团队选择了一条富有挑战性的训练方向——让AI与用户“聊聊人生”。他们发现，AI在多轮深度交流中存在共情不足、建议空泛、回答逻辑松散等问题。于是，胡溥团队依托哲学专业背景，为AI构建古典哲学家的现代人格范式，引导AI在谈论人生困惑时，既能深度共情，又能逻辑清晰地分步引导。
类似的探索也在其他高校进行。2025年11月，豆包AI联合浙江大学哲学学院，共同成立“AI人文创新实验室”。双方共同举办课程与训练营，培养学生的AI素养和实践能力。
中国社会科学院大学数字文明与智慧决策实验室提出“知识工厂”概念。“知识工厂”作为连接文科生与AI企业的平台，通过项目合作、实践培训等方式，为文科生提供参与AI模型训练的工作机会，助力他们积累实践经验，拓宽就业选择。该实验室技术团队负责人张润泽表示，文科人才具备独特知识结构与思维能力，他们既能运用批判性思维优化技术应用，又能将人文关怀融入AI开发过程，推动人文社科与AI相互促进、协同发展。
同济大学高等教育研究所副教授张端鸿认为，高校应通过推动深层次课程整合、研究方法革新等，使文科能主动参与AI伦理规范、语言表达等，为AI注入判断力与温度，使技术更懂人、更向善。
(本文图片除标注外，均为AI制作)
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